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Rate Limit Baseline auf AWS Lightsail

Edge + App Limits gegen Abuse und Cost-Spikes. (Operator Guide für AWS Lightsail).

Was ist das hier?

Edge + App Limits gegen Abuse und Cost-Spikes. (Operator Guide für AWS Lightsail).

Priorität
Wenn Production betroffen ist: Containment zuerst (Stop the bleeding), dann Root Cause.

Schnell‑Triage (5 Minuten)

  • Was ist exponiert (Ports, Admin, Webhooks, Origins, Buckets)?
  • Sind gerade Anomalien sichtbar (Spikes, 4xx/5xx, Login‑Fehler, Bot‑Traffic)?
  • Sind Secrets/Keys kompromittiert (Repo, CI, Logs, Chat)?
Ziel
Rate Limit Baseline: Edge + App Limits gegen Abuse und Cost-Spikes.

Fix‑Schritte (Copy/Paste‑fähig)

  • Edge limits für Login/Webhooks/Expensive endpoints.
  • App limits für per-user/per-key quotas.
  • Burst + ban strategy definieren (nicht legitime user killen).
  • Observability: 429/403 spikes als Signals.
  • Verifikation: Load test (k6) + edge logs.

Verifikation

aws sts get-caller-identity
aws ec2 describe-security-groups --max-items 5
aws cloudtrail lookup-events --max-results 10

Prävention / Guardrails

  • CloudTrail aktiv + Alerts auf IAM-Key-Erstellung & Policy-Änderungen
  • Security Groups: default-deny, nur benötigte Ports/Quellen
  • Keys in Secrets Manager statt .env / Git

Warnungen

  • Keys zuerst rotieren, dann forensisch arbeiten (Stop the bleeding).
Steps
  1. Edge limits für Login/Webhooks/Expensive endpoints.
  2. App limits für per-user/per-key quotas.
  3. Burst + ban strategy definieren (nicht legitime user killen).
  4. Observability: 429/403 spikes als Signals.
  5. Verifikation: Load test (k6) + edge logs.
Hinweis: Diese Inhalte sind für Ops/Security gedacht. Keine „Namen-Datenbank“, keine Anschuldigungen – nur Runbooks, Tools und verifizierbare Checks.
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